Opportunity Solution Tree
Árbol visual que conecta un resultado de negocio con las oportunidades (necesidades y dolores del cliente) que podrían moverlo, las soluciones para cada oportunidad y los experimentos para validarlas.
Cuándo usarlo: En discovery continuo, para decidir qué oportunidad atacar y no saltar directamente de un objetivo a una feature.
Cómo se hace
- Poner arriba un único resultado medible (por ejemplo, retención a 30 días).
- Debajo, las oportunidades que salen de las entrevistas, agrupadas en ramas.
- Elegir una oportunidad objetivo comparando tamaño, impacto y encaje estratégico.
- Generar al menos tres soluciones distintas para esa oportunidad.
- Diseñar experimentos pequeños para probar las suposiciones de cada solución.
- Actualizar el árbol cada semana con lo aprendido.
Ejemplo práctico
Resultado: retención D30 del 22 % al 28 %. Oportunidad: “no sé si mi cliente ha visto la factura”. Soluciones: aviso de lectura, recordatorio automático, enlace de pago. Experimento: fake door del aviso de lectura.
Consejos
- Compara soluciones entre sí, no una solución contra “nada”.
- Entrevista cada semana para que el árbol no se quede viejo.
Errores comunes
- Poner features en el nivel de oportunidades.