Análisis de cohortes
Agrupar usuarios por la fecha en que empezaron (o por otra característica común) y seguir su comportamiento en el tiempo. Muestra si la retención mejora de verdad o solo lo parece por el crecimiento.
Cuándo usarlo: Para medir la retención, evaluar el efecto de un cambio en el onboarding o detectar estacionalidad.
Cómo se hace
- Definir la cohorte (por ejemplo, usuarios dados de alta en la misma semana).
- Definir el evento que cuenta como activo (iniciar sesión, crear factura…).
- Construir la tabla: filas = cohortes, columnas = semanas o meses desde el alta, valor = % activos.
- Leer en diagonal y en vertical: ¿las cohortes nuevas retienen mejor que las antiguas?
- Cruzarlo con los cambios de producto para atribuir mejoras.
Ejemplo práctico
Cohortes de enero: 22 % activos en el mes 3. Cohortes de abril, tras el nuevo onboarding: 31 %. La curva se aplana a partir del mes 4, señal de que hay encaje con un segmento.
Consejos
- Busca que la curva se aplane: indica que un grupo se queda a largo plazo.
Errores comunes
- Mirar solo usuarios activos totales: el crecimiento puede ocultar una retención que empeora.
Plantillas y recursos
- LecturaAmplitude – Cohort analysis