LIME
Local Interpretable Model-agnostic Explanations: aproxima un modelo complejo con uno simple y local para explicar una predicción concreta.
Cómo se hace
- Seleccionar la predicción a explicar.
- Generar perturbaciones de los datos de entrada.
- Obtener predicciones del modelo complejo.
- Ajustar un modelo interpretable (p. ej. lineal) sobre esas perturbaciones.
- Analizar las variables más influyentes.
Ejemplo práctico
Explicar por qué un modelo de crédito rechazó a un cliente concreto.
Plantillas y recursos
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